6月14日上午，加拿大科学研究院联邦科学家、校友李义峰博士应邀来校交流讲学，在信息学院六楼会议室为师生们作了题为“基因组调控子检测-机器学习方法综述”的学术报告。相关专业骨干教师和研究生聆听了本次报告。
李义峰从基因组调控子检测问题的提出逐步展开，通过实际案例介绍了有监督学习、无监督学习、深度学习算法在生物信息处理中的应用。对多层前馈网络、深度特征选择、卷积神经网络、双向递归神经网络的原理与应用进行了详细讲解。李义峰开拓创新的思路、清晰透彻的介绍、生动形象的话语，使在场的每位教师和同学都感到受益匪浅，意犹未尽。在提问环节，师生们就特征提取方法、稀疏编码、卷积神经网络等问题与李义峰博士做了深入交流探讨，现场气氛活跃。
本次学术报告，为师生们全面了解机器学习方法在生物信息处理中的应用提供了交流平台，拓展了学术视野，并对丰富研究方法和提升研究能力具有指导意义，为教师的学术研究提供了新思路。
李义峰，现任加拿大科学研究院联邦科学家，IEEE会员，主要从事机器学习和生物信息学研究。其在温莎大学的博士论文研究获得加拿大总督金质奖章，为此类最高奖项。曾于山东轻工业学院攻读本科学位，在本校智能信息处理研究所获得硕士学位。
